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輪盤同數學教育

輪盤轉輪令概率好容易想像。以下教你點樣喺堂上用佢,又唔會鼓勵賭博。

簡單講

三十七個機會均等嘅結果、固定派彩、獨立性、一個已知嘅負期望值,加埋人類長久以嚟計錯數嘅紀錄。講期望值、方差數學方差量度啲結果喺期望值周圍散得幾開嘅數。單號就高,一賠一注就低。睇全文 →、大數定律數學大數定律試嘅次數越多,獨立結果嘅平均值就越收斂到期望值。睇全文 →、賭徒謬誤、假設檢驗同生日問題,輪盤比銀仔同骰仔講得更清楚。

樣本空間
37個,均勻
涵蓋嘅概念
≥ 8
本網站嘅工具
免費,喺瀏覽器用
第零課
EV = −1/37,永遠都係

點解用輪盤

一個銀仔得兩個結果,一粒骰仔得六個;兩樣都太細,示範生日問題數學生日問題要幾多個人,先至大有可能有兩個同日生日;或者要轉幾多轉,先至大有可能有個號碼重複。喺37格嘅轉輪上面,8轉就已經有多過一半機會。睇全文 →或者卡方檢驗實驗室卡方檢驗將每個格實際開中嘅次數同預期嘅n/37比較嘅統計檢驗。用嚟判斷個轉輪有冇偏差。睇全文 →都冇乜戲劇性。一副啤牌有記憶。輪盤有37個機會均等嘅結果、固定派彩錢派彩中咗嘅注會畀返你幾多錢,用「1賠X」表示,另外再退返注碼。睇全文 →令期望值一行就計到、靠物理設計做到嘅獨立性,同埋一個莊家優勢:細到一場入面睇唔出,大到一年落嚟主宰晒成個結果。佢仲有兩個世紀有紀錄嘅謬誤可以逐個拆解。

一個銀仔、一粒骰仔同啤牌,讓位畀輪盤37個機會均等嘅結果。

卡方檢驗

一套課程次序

課概念輪盤例子本網站工具
1概率即係數數p(注) = n/37賠率計數機
2期望值EV = (n/37)(36/n − 1) − (37 − n)/37 = −1/37砌注工具
3獨立性同乘法法則兩次紅係(18/37)²出長龍嘅概率
4補集同「最少一次」1 − (36/37)³⁷ = 63.7%輪盤概率
5方差同標準差σ = 5.84(單號注)對 1.00(紅),EV一樣方差
6大數定律(同埋佢冇講嘅嘢)平均數收斂;總數發散長期收斂
7賭徒謬誤26次黑,1913年賭徒謬誤
8隨機漫步同輸清光賭徒輸清光公式輸清光風險計數機
9假設檢驗37個格嘅卡方檢驗轉輪偏差分析器
10生日問題8轉之內有重複,56%問題:生日轉輪
11蒙特卡羅模擬一秒跑10,000場策略模擬器
12點解落注系統會失敗期望值嘅線性打唔打得贏輪盤?

教數學,唔教賭博

用模擬錢同示範遊戲,冇真錢落注。由期望值數學期望值長遠嚟講,每一注嘅平均結果。每一種標準歐式注都係注碼嘅−1/37。睇全文 →開始,之後一次又一次返去佢度:每個練習都用「而期望值係注碼嘅−1/37」做結尾。將落注系統當反例,唔好當方法:練習要做嘅係搵出漏洞,而模擬器幾秒就令個漏洞睇得到。講埋輸錢嘅人嘅歷史。課堂要帶出嘅係數學會贏,同廣告講嘅啱啱相反。

有效嘅練習

叫學生估要轉幾多次先有重複,然後玩十次示範遊戲(生日問題)。叫佢哋喺策略編輯器寫一個「系統」,跑10,000場(期望值嘅線性)。叫佢哋計1913年嗰次長龍嘅概率數學概率一個結果出現嘅機會,由0到1或者0%到100%。一個號碼:1/37 = 2.70%。睇全文 →,再計喺蒙地卡羅五十年入面某個時候出現咁嘅長龍嘅概率(特定事件同任何一個事件嘅分別)。叫佢哋喺一個公平嘅開彩紀錄入面搵出「有偏差」嘅格設備格轉子上面37個有號碼嘅格之一。又叫 slot、cup。睇全文 →,之後將數據洗亂(多重比較)。

學生直覺錯得幾快(一般班上估計對比真相)
幾多轉先有重複:估 ≈ 19,真相8
8 對 19
p(37轉內中≥1次):估100%,真相63.7%
63.7% 對 100%
p(連開10次紅之後開紅):估「少啲」,真相48.65%
48.65%
馬丁格爾賺錢嘅場數:估 ≈ 95%,真相 ≈ 78%
78% 對 95%
馬丁格爾平均結果:估「正數」,真相係負數
負數
050100
每個差距都係一課。最後嗰個就係成個課程。

睇公開嘅開彩紀錄統計顯著性

點解記得住

學生會記得嗰26次黑注黑買18個黑色號碼嘅一賠一注。法文:noir。睇全文 →、Jagger嘅轉輪,同埋模擬器顯示佢哋個系統輸錢嗰一刻。抽象嘅概率考試前已經唔記得;一個轉輪就唔會。道德界線好清楚:用個遊戲,教令個遊戲變成壞注嘅數學,咁將來會賭錢嘅學生最少都知道個價錢。

出名嘅輪盤玩家

問題

適唔適合中小學生?

用模擬錢,同埋清楚講明莊家優勢數學莊家優勢賭場平均喺每一注注碼入面留低嘅比例:歐式輪盤係2.70%。睇全文 →就係要學嘅嘢,就適合;好多課程本身已經用骰仔同彩票;輪盤係同一樣嘢嘅豐富版。

老師應該由邊一頁開始?

莊家優勢,然後示範遊戲,然後策略模擬器。

示範遊戲喺課室用安唔安全?

佢冇真錢、冇帳戶,亦冇連去營運商嘅連結。

漫畫小插曲

三十七個結果,一個莊家優勢,兩個世紀嘅錯誤可以借鏡。

三十七個結果,一個莊家優勢,兩個世紀嘅錯誤可以借鏡。

來源

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley,第3版,1968年。賭徒輸清光,第XIV章。
  2. Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer,2010年。第13章,輪盤。
2026-09-28審閱模型:歐式單零輪盤方法 ↗來源 ↗