統計顯著性

p 值係乜

假如個轉輪係公平，見到一個起碼同實際觀察一樣大嘅偏離嘅概率數學概率一個結果出現嘅機會，由0到1或者0%到100%。一個號碼：1/37 = 2.70%。睇全文 →。佢係喺一個假設下面講數據，唔係講個轉輪。p 值實驗室p 值如果個轉輪係公平嘅，會見到至少同而家咁大偏離嘅概率。睇全文 →係0.03即係：公平轉輪有3%嘅時間會咁。佢唔係講：個轉輪有97%機會有偏差。第二種講法要一早知道有偏差嘅轉輪實驗室有偏差嘅轉輪因為物理缺陷，令某啲格出嘅機會高過1/37嘅轉輪。好少見，要記錄幾千轉先搵得出。睇全文 →本身有幾常見，而喺現代賭場佢哋好少見，所以單一個顯著結果係撞彩嘅機會，遠遠高過係真發現。

多重比較

喺公平轉輪上面做嘅每一個檢驗，都有5%機會喺5%水平過關。檢驗二十個轉輪，就有一個過關。將一個轉輪分二十個時段檢驗，就有一個過關。用同一個樣本做37種格設備格轉子上面37個有號碼嘅格之一。又叫 slot、cup。睇全文 →嘅分組、六種區轉輪區轉輪上面一段連續嘅格，唔同投注枱面上面嘅一組號碼。睇全文 →嘅分組同三種顏色分組，總有啲嘢會過關。補救方法係睇數據之前先決定用咩檢驗，只做一次，再用新數據確認。搵到「有偏差」轉輪嗰個掃描過程，通常就係製造出呢個結果嘅原因。

顯著性同效應大小

樣本大到極，微不足道嘅偏差都會變得顯著。一格以36.5分之1、而唔係37分之1嘅機會中，係真嘅缺陷，要幾百萬轉先達到顯著，而喺1賠35嘅派彩錢派彩中咗嘅注會畀返你幾多錢，用「1賠X」表示，另外再退返注碼。睇全文 →下面照樣蝕錢。對玩家嚟講，重要嘅係效應大小：有冇一格嘅中率係36分之1或者更好？高幾多？卡方話你知個轉輪點；只有中率先話你知嗰注點。

統計功效

另一種錯，係漏咗一個真係存在嘅偏差。1,000轉嘅話，一格以30分之1中（一個好大嘅偏差），喺5%水平都只係大約一半時間偵測得到。解決呢樣靠嘅係樣本數，唔係醒目。「樣本數」嗰頁有啲數字。

一個實際嘅標準

一個偏差嘅講法要值得睇，就要：一個預先揀定嘅檢驗、p < 0.01而唔係0.05、用一個差唔多大嘅獨立樣本再驗，同埋再驗之後，嗰啲偏好格嘅估計中率要係34分之1或者更好。喺呢個遊戲嘅歷史上，只有寥寥幾次達到呢個標準；而就公開紀錄所見，從來冇喺保養得好嘅現代轉輪上面出現過。

問題