輪盤策略總覽
輪盤系統會揀注、改注碼或者定停手規則。冇一個改變得到獨立嘅一轉嘅賠率。

喺一個公平嘅單零號轉輪零號唯一一個綠色格,冇任何一賠一注、打注或者欄注包到佢;莊家優勢就係由佢嚟。又叫單零、0。睇全文 →轉輪,用標準派彩、冇特別零號規則,預期損失係總投注額嘅2.70%。系統改變嘅係每場結果嘅分佈,唔係呢個價錢。
唯一要緊嘅定理
期望值數學期望值長遠嚟講,每一注嘅平均結果。每一種標準歐式注都係注碼嘅−1/37。睇全文 →可以相加。如果你落嘅每一注期望值都係注碼嘅−1/37,咁任何一連串嘅注,無論根據過去結果揀得幾聰明,期望值都係總投注額嘅−1/37。輪盤策略可以決定落幾多、幾時落;佢冇辦法令單獨一注變成正數,所以亦冇辦法令總和變成正數。呢個唔係一個更好嘅系統可能推翻嘅實證發現,而係算術。
輪盤策略嘅兩大類
輸咗加注嘅加注系統策略加注系統任何跟之前結果改變注碼嘅規則。輸咗加注係負向,贏咗加注係正向。睇全文 →喺輸咗之後加大注碼:馬丁格爾策略馬丁格爾每輸一次就將注碼加倍嘅加注系統。佢做到乜、做唔到乜,睇「輪盤落注策略」區。睇全文 →(加倍)、斐波那契策略斐波那契跟住1、1、2、3、5、8、13…呢個數列嘅加注系統:輸咗行前一步,贏咗退後兩步。睇全文 →(前兩個數加埋)、D’Alembert(加一)、Labouchère策略Labouchère劃線法:寫低一行數,落兩頭加埋嘅數;贏咗就劃走兩頭,輸咗就將輸咗嘅注碼加落去。睇全文 →(一行數頭尾加埋)。佢哋帶嚟好多次細贏同好少有嘅大輸。贏咗加注嘅系統就喺贏咗之後加大注碼:Paroli策略Paroli贏咗加注:贏咗就加倍,輸咗或者連贏三次就重設。又叫反馬丁格爾。睇全文 →(最多加倍三次)同佢嘅同類。佢哋帶嚟好多次細輸同好少有嘅大贏。固定注碼策略固定注碼每一轉都落同樣嘅金額。所有加注系統都用佢做比較基準。睇全文 →係對照組。下面個表係一張輪盤策略表:每個系統輸咗之後同贏咗之後點做。
輪盤落注策略實際上改變咗乜嘢
三樣嘢:你有幾經常一場完咗之後係贏緊、一般贏幾多,同埋好少有嘅大災難有幾大。馬丁格爾大約80%短場會細贏收場,另外20%就輸一筆抵消晒十場咁嘅贏。Paroli大部分場數輸少少,少數幾場大贏。固定注碼喺兩者之間。無論邊種,計好多場嘅平均值都係總投注額嘅−2.70%,而加注系統落得更多。
點樣睇策略頁
常見嘅加注系統有模擬器;其他有名嘅系統就用逐步計嘅注碼序列同派彩錢派彩中咗嘅注會畀返你幾多錢,用「1賠X」表示,另外再退返注碼。睇全文 →表講解。覆蓋唔等於嗰轉有錢賺:一個中咗嘅籌碼錢籌碼代表固定金額嘅代幣,放喺投注枱面上面嚟落注。又叫 check。睇全文 →帶返嚟嘅錢,可能少過所有落咗嘅籌碼。要睇扣除咗每一注輸咗嘅注之後嘅淨結果。有來源記錄咗一個系統嘅規則,唔代表佢贏得到莊家。如果各方講法唔同,或者起源故事核實唔到,頁面會講明。
- 第10百分位數 −$500
- 第25百分位數 −$500
- 中位數 −$500
- 第75百分位數 −$500
- 第90百分位數 +$1,610
真正有幫助嘅嘢
有四樣嘢改變到你嘅預期損失數學預期損失期望值乘總投注額;即係一場或者一段時間入面平均輸嘅錢。睇全文 →,而冇一樣係落注模式:細啲嘅注碼、少啲轉、用La Partage(還一半規則)規則La Partage(還一半規則)法式規則:開零號嗰陣,一賠一注會退返一半注碼。令呢啲注嘅莊家優勢減半到1.35%。睇全文 →嘅賭枱(一賠一注注一賠一注紅/黑、單/雙、大/細。18個號碼,派彩1:1。睇全文 →嘅莊家優勢減半到1.35%),同埋坐低之前已經定好嘅停手規則。加埋一齊,可以將一晚嘅預期成本減四分之三。冇任何加注系統可以將佢減少一仙。
點解啲系統一直有人用
因為佢哋大部分時間都得。一個玩咗二十晚嘅馬丁格爾玩家,會有十六晚贏錢,佢會記住嗰啲晚。輸嗰四晚輸嘅,多過贏嗰十六晚賺嘅,但記憶唔會記數。再加上系統令玩家喺兩轉之間有嘢做,佢哋吸引人都唔難理解。數學上冇爭議;真正喺度推銷嘅係心理。

問題
冇一個落注系統做得到。唯一有紀錄嘅贏錢例子,嚟自轉輪嘅物理缺陷或者計時裝置,兩樣喺實驗室都有講。
冇一個改變得到預期損失。想預期損失最低:喺La Partage賭枱用最細注碼、固定注碼,轉最少次。想今晚細贏嘅機會最高:馬丁格爾,但要完全清楚個懸崖喺邊。
負嘅期望值加埋都係負數。夾埋用冇幫助。
漫畫小插曲

每個系統都係一張時間表,安排莊家幾時收錢。
來源
- RouletteDoc:輪盤策略總覽。
- Roulette77:輪盤策略總覽。
- Ethier, S. N. The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling.
- Thorp, E. O. “Optimal gambling systems for favorable games.”
- Epstein, R. A. The Theory of Gambling and Statistical Logic, 2nd ed.